# Blog: Sosyal medya planlama ve dağıtım

İçerik üreticileri, işletmeler ve ajanslar için rehberler: tüm hesaplarda paylaşım, hesap ve gönderi bazında tıklama, müşteri onayı ve yapay zekâ ajanları.

- [Müşteri brifinden yayındaki gönderilere: Bir ajanın yönettiği tam bir hafta, çağrı çağrı](https://shager.ai/tr/blog/from-brief-to-published): Shager'da bir müşteri haftası örneği: brif, medya yükleme, hesap bazında taslaklar, inceleme, müşteri onayı, planlama, yayın kontrolü ve raporlama.
- [Farklı kitlelere paylaşım yapan bir yapay zekâ ajanı bayramları ve özel günleri nasıl yönetmeli?](https://shager.ai/tr/blog/holiday-aware-posting-for-agents): Yapay zekâ ajanı paylaşımları özel günlere göre nasıl planlar: hesapları geleneklerine eşleyin, get_holidays çağırın, calendar_notes okuyun, arifeyi engelleyin.
- [Uçtan uca ajan içerik hattı: brif girer, hesaba özel gönderiler çıkar, tıklamalar geri gelir; Shager çağrıları sırasıyla](https://shager.ai/tr/blog/agent-content-pipeline-end-to-end): TypeScript ile Shager'da eksiksiz bir ajan hattı: brif, medya, hesaba özel açıklamalar, taslak, müşteri onayı, kademeli planlama, teslim kontrolü, tıklamalar.
- [Marka pazarlaması mı, potansiyel müşteri kazanımı mı? Bir ajans ikisini aynı anda nasıl kurar](https://shager.ai/tr/blog/b2b-brand-marketing-lead-generation): Potansiyel müşteri odaklı bir ajans neden marka içeriğine de ihtiyaç duyar: takvimi bölmek, iki hattı ölçmek ve müşteriye karşılığını göstermek.
- [Ajanlarla ilk yorumda potansiyel müşteri linki: Her hesaba kendi takip linki, gönderinin hemen ardından](https://shager.ai/tr/blog/first-comment-lead-links-with-agents): Ajan, Shager'ın ilk yorumunu ve hesap bazında takip linklerini nasıl kullanır: linkler hangi platformda çalışır, hangi alanlar ayarlanır, sonuç nasıl ölçülür.
- [Engellenmeden ölçekli paylaşım: tempo, çeşitlilik ve özgün içerik](https://shager.ai/tr/blog/avoid-spam-blocks-when-posting-at-scale): Ajanslar onlarca hesapta kısıtlamaya takılmadan nasıl yayın yapar: resmi API'ler, kademeli tempo, hesaba özel özgün içerik ve ağların kendi kuralları.
- [Yapay zekâ ajanları için dağıtım platformu nasıl seçilir: 12 kriter](https://shager.ai/tr/blog/choosing-a-distribution-platform-for-agents): Yapay zekâ ajanının yönetebileceği bir sosyal medya dağıtım platformu seçmek için 12 kriter: MCP ve API, yetkili anahtarlar, denetim, hesaba özel içerik, fiyat.
- [Çok dilli içerik ajanları: İbranice, Arapça ve İngilizce hesaplar için çeviri değil, yerelleştirme](https://shager.ai/tr/blog/multilingual-content-agents): Yapay zekâ ajanlarıyla birden fazla dilde içerik: yerelleştirme ile çeviri farkı, İbranice ve Arapçada sağdan sola yazım tuzakları ve hesap bazında açıklamalar.
- [Claude becerisi olarak haftalık dağıtım rutini: pazartesi taslaklar, müşteri onayları, cuma tıklama raporu](https://shager.ai/tr/blog/skill-weekly-distribution-routine): Bir ajansın haftasını Shager'da yöneten Claude Code becerisi: plan dosyalarından taslaklar, müşteri onayları, onaylananı planlama ve cuma tıklama raporu.
- [Web sitenizi ajanlara hazırlamak: llms.txt, Markdown sayfalar, OpenAPI, api-catalog ve MCP sunucu kartları](https://shager.ai/tr/blog/agent-ready-websites-llms-txt): Ajanlara hazır bir site ne yayınlar: llms.txt, sayfaların Markdown sürümleri, OpenAPI, RFC 9727 api-catalog ve MCP sunucu kartı. Örnek: shager.ai.
- [Her platformda kısa video: format, süre ve açıklamaları uyarlamak](https://shager.ai/tr/blog/video-first-distribution-reels-shorts): Tek bir kısa videoyu kalite kaybetmeden Reels, Shorts ve Facebook sayfalarına dağıtmak: en boy oranı, güvenli alanlar, süre, açıklamalar ve yayın temposu.
- [Ajanlar için API anahtarları: okuma, yazma, yayınlama ve gerçekten bakacağınız bir denetim kaydı](https://shager.ai/tr/blog/api-keys-scopes-and-audit): Yapay zekâ ajanlarına Shager API anahtarlarını güvenle vermek: read, write ve publish, sahiplenme, saklama, istek sınırları, yenileme ve denetim kaydı.
- [Shager için Claude becerisi oluşturun: SKILL.md, klasör yapısı ve çok hesaplı paylaşımı tekrarlanabilir kılan kurallar](https://shager.ai/tr/blog/build-a-claude-skill-for-shager): Shager dağıtımını bir Claude Agent Skill olarak paketleyin: iyi tetiklenen ön bilgi, referans dosyaları, bir REST yardımcı betiği ve becerinin duracağı yer.
- [İçerik takviminizi kilitlemeyen bir müşteri onay akışı](https://shager.ai/tr/blog/client-approval-workflow-for-agencies): Ajanslar işleyen müşteri onaylarını nasıl kurar: neyin onaya gideceği, net son tarihler, yazışma yerine onay linkleri ve sessiz müşteriler için kurallar.
- [Pazarlamacılar için MCP: Nedir, araçlarınızın neden buna ihtiyacı var?](https://shager.ai/tr/blog/mcp-explained-for-marketers): Pazarlamacılar için sade bir Model Context Protocol rehberi: MCP nedir, sunucu ve araç ne demek, ajanlar bunları nasıl kullanır, tedarikçilere ne sorulmalı.
- [Tek ajan, on iki müşteri: markaları, hesapları ve linkleri birbirinden nasıl ayrı tutarsınız](https://shager.ai/tr/blog/one-agent-many-clients): Bir ajans tek bir yapay zekâ ajanını Shager'da birçok müşteri için nasıl çalıştırır: müşteri başına çalışma alanı, bağlam klasörü ve çapraz paylaşım önlemleri.
- [Hesap bazında potansiyel müşteri ilişkilendirmesi: UTM'ler, kısa linkler ve ilk yorum](https://shager.ai/tr/blog/utm-per-account-lead-attribution): Potansiyel müşterileri her sayfa ve profile bağlamak için rehber: tutarlı UTM şeması, hesap başına bir kısa link, ilk yorumdaki linkler ve CRM'e aktarım.
- [Haftalık müşteri raporu, her pazartesi siz uyanmadan bir ajan tarafından yazılsın](https://shager.ai/tr/blog/weekly-client-report-by-agent): Bir ajanın Shager'dan derlediği haftalık müşteri raporu: yayınlananlar, başarısız olanlar, hesap ve gönderi bazında tıklamalar ve CRM verisiyle eşleştirme.
- [Müşteri bağlantı linkleri: Şifre istemeden müşterinin sosyal medya hesaplarına erişin](https://shager.ai/tr/blog/client-connect-links): Ajanslar bağlantı linkiyle müşterinin Facebook, Instagram, YouTube, X, LinkedIn ve TikTok hesaplarına nasıl erişir: şifre paylaşımı yok, Shager hesabı gerekmez.
- [Onlarca sosyal medya hesabında tek bir marka sesi](https://shager.ai/tr/blog/brand-consistency-across-many-accounts): Onlarca sayfa ve profil yöneten ajanslar, gönderileri kopyalamadan tutarlı bir marka sesini nasıl korur: stil rehberi, şablonlar, gruplar ve kalite kontrol.
- [Müşteri hesaplarında içerik ajanını güvenle çalıştırmanın altı komut istemi](https://shager.ai/tr/blog/prompts-for-a-content-agent): Shager ile çalışan bir içerik ajanı için kopyalanabilir istemler: kalıcı kurallar, haftalık taslaklar, açıklama çeşitleme, planlama, kontrol ve hata analizi.
- [Shager REST API hızlı başlangıç: yeni bir anahtardan 40 hesapta takip edilen bir gönderiye yedi çağrıda](https://shager.ai/tr/blog/shager-rest-api-quickstart): curl ve TypeScript ile Shager REST API'sine uygulamalı tur: kimlik doğrulama, çalışma alanları, kanallar, medya, hesap başına taslaklar, planlama, tıklamalar.
- [Ajanlar için planlama stratejisi: saat dilimleri, aralıklı gönderim ve saat 9.00'da kırk sayfayı aynı anda doldurmamak](https://shager.ai/tr/blog/scheduling-strategy-for-agents): Bir ajan birçok hesapta gönderileri nasıl planlamalı: ISO 8601 farkları, saat dilimleri ve yaz saati, aralık hesabı, grupları günlere bölmek, güvenli iptal.
- [Hesaba özel açıklama çeşitlemesi: Yapay zekâya markayı kaybetmeden yeniden yazdırmak](https://shager.ai/tr/blog/caption-variation-per-account-with-ai): Bir yapay zekâ ajanı, iddia, teklif ve marka sesi sabit kalırken kampanyadaki her hesaba tek bir create_post içinde per_channel ile nasıl farklı açıklama yazar?
- [Tek dikey video, kırk hesap: Bir ajan Reels ve Shorts'u Shager üzerinden nasıl dağıtır?](https://shager.ai/tr/blog/agent-short-video-distribution): Kısa video dağıtan ajanlar için uygulamalı rehber: format kontrolleri, Reels ve Shorts meta verileri, hesaba özel açıklamalar, kademeli gönderim, MCP çağrıları.
- [Ajanın kendi kendine kaydı: Yapay zekâ ajanı tek çağrıyla Shager test ortamını nasıl açar, yayın düğmesi neden hâlâ insanda?](https://shager.ai/tr/blog/agent-self-signup-and-claim): Bir ajan tek bir POST ile kendi Shager test ortamını açabilir. Çağrı, test ortamında neler yapılabildiği, insanın sahiplenmesi ve yayın izninin verilmesi.
- [Yüzlerce hesapta paylaşım yapan yapay zekâ ajanları için güvenlik kuralları](https://shager.ai/tr/blog/safety-rules-for-agents-posting-at-scale): Çok sayıda hesapta yayın yapan ajanlar için kural kitabı: resmî API'ler, sınırlı anahtarlar, farklı açıklamalar, aralıklı gönderim ve bir durdurma planı.
- [ChatGPT, Shager üzerinden paylaşım yapabilir mi? Evet: Giriş yaparak bağlayın ya da diğer üç yoldan birini kullanın](https://shager.ai/tr/blog/shager-and-chatgpt): ChatGPT'nin MCP bağlayıcıları OAuth ile giriş yapar ve Shager bunu destekliyor: Shager'ı geliştirici modunda ekleyin, giriş yapıp onaylayın. Ayrıca Codex, API ve bir betik.
- [Ajanın yayınladığı içerikten gelen potansiyel müşterileri hesap hesap ölçmek](https://shager.ai/tr/blog/measuring-leads-from-agent-content): Ajanın gönderileri potansiyel müşteri getiriyor mu: hesap bazında kısa link ve UTM, kampanya etiketi, get_analytics, CRM gizli alanları ve haftalık okuma.
- [.cursor/mcp.json ile Shager'ı Cursor'a ekleyin: Sürüm notlarını her müşteri hesabı için taslağa çevirin](https://shager.ai/tr/blog/connect-shager-to-cursor): Shager'ın uzak MCP sunucusunu Cursor'da url ve ortam değişkenli Authorization başlığıyla kurun, sonra değişiklik günlüğünü hesap bazında taslaklara çevirin.
- [Ajanın yazdığı gönderilerde insan onayı: Kontrol noktası nereye konmalı?](https://shager.ai/tr/blog/human-approval-for-agent-posts): Bir yapay zekâ ajanı gönderi yazıp planlıyorsa insan onayının yeri neresi: kapsamlı anahtarlar, önce taslak, müşteri onay linkleri ve onaylayanın baktıkları.
- [OpenAI Codex'te Shager: config.toml, bearer_token_env_var ve taslakları taslak olarak tutan bir araç listesi](https://shager.ai/tr/blog/connect-shager-to-codex): Shager'ın uzak MCP sunucusunu config.toml veya codex mcp add ile Codex CLI'a ekleyin, anahtarı ortam değişkeninden okuyun, araçları sınırlayın, taslak açın.
- [Dağıtımı yapay zekâ ajanları üstlendiğinde ajans nasıl çalışır](https://shager.ai/tr/blog/agency-operating-model-with-agents): Dağıtımı yapay zekâ ajanları, strateji ve onayı insanlar üstlendiğinde bir sosyal medya ajansı rolleri, haftalık ritmi ve API anahtarlarını nasıl kurar?
- [Shager'ı Claude Desktop'a bağlamak: Özel bağlayıcıyla giriş yapın ya da API anahtarı kullanın](https://shager.ai/tr/blog/connect-shager-to-claude-desktop): Shager'ı Claude Desktop'a özel bağlayıcı olarak ekleyip giriş yapın, kopyalanacak anahtar yok. Ya da API anahtarı kullanın: bağlayıcıda istek başlıkları veya yapılandırma dosyasında mcp-remote.
- [İçerik yoksa siz de yoksunuz: Seçimi ajanlar yaptığında sessiz markalar neden kaybolur?](https://shager.ai/tr/blog/no-content-no-existence): İnsanların ne göreceğine ajanlar ve yanıt motorları karar veriyorsa, yayınlanmış ve bulunabilir olana dayanırlar. Düzenli yayın yapmayan marka bulunmaz.
- [Shager'ı Claude Code'a bağlayın: Tek komutla terminalden 50 hesaba taslak gönderi](https://shager.ai/tr/blog/connect-shager-to-claude-code): Shager'ın uzak MCP sunucusunu claude mcp add ve bearer başlığıyla Claude Code'a ekleyin, doğru kapsamı seçin, doğrulayın ve çok hesaplı ilk taslağı hazırlayın.
- [Sosyal medya dağıtımını neden yapay zekâ ajanları yürütmeli, insanlar neyi elinde tutmalı](https://shager.ai/tr/blog/why-agents-should-run-distribution): Dağıtım, birçok hesapta tekrar eden ve kurala bağlı bir iştir; bu yüzden yapay zekâ ajanlarına çok uygundur. Neyi devretmeli, insanlar neyi tutmalı?

---
Source: https://shager.ai/tr/blog